2024
|
1. |
Aas, Kjersti. Explainable AI: Counterfactual Explanations. 48th Winter Conference in Statistics; 2024-03-11 - 2024-03-14 NR
Untitled
|
|
2. |
Aas, Kjersti. Explainable AI: Global explanations. 48th Winter Conference in Statistics; 2024-03-11 - 2024-03-14 NR
Untitled
|
|
3. |
Aas, Kjersti. Explainable AI: Shapley values. 48th Winter Conference in Statistics; 2024-03-11 - 2024-03-14 NR
Untitled
|
|
4. |
Aas, Kjersti. Kredittscoring, forklarbar AI og syntetiske data. Forum for risikostyring i SpareBank 1-gruppen; 2024-01-24 NR
Untitled
|
|
5. |
Aas, Kjersti. Prediksjon av kundeavgang. Seminar; 2024-01-23 NR
Untitled
|
2023
|
6. |
Aas, Kjersti. Big Insight. Thematic working group on Sustainable Risk Management; 2023-09-04 NR
Untitled
|
|
7. |
Aas, Kjersti. Bruk av AI i finans og forsikring – hva er våre erfaringer?. Hvordan bruker finansnæringen kunstig intelligens?; 2023-04-19 NR
Untitled
|
|
8. |
Aas, Kjersti. Explainable AI: Global explanations. Guest lecture 1 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning; 2023-03-20 NR
Untitled
|
|
9. |
Aas, Kjersti. Explainable AI: LIME and Counterfactual explanations. Guest lecture 2 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning; 2023-03-24 NR
Untitled
|
|
10. |
Aas, Kjersti. Explainable AI: Shapley Values. Guest lecture 3 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning; 2023-03-27 NR
Untitled
|
|
11. |
Aas, Kjersti. Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values. Big Insight Celebration Day; 2023-11-17 NR
Untitled
|
|
12. |
Aas, Kjersti. Forklarbar AI og kredittrisiko. Seminar Finanstilsynet; 2023-09-13 NR
Untitled
|
|
13. |
Aas, Kjersti. MCCE: Monte Carlo sampling of valid and realistic Counterfactual Explanations for tabular data. FinTech AI in Finance and Banking; 2023-05-23 - 2023-05-24 NR
Untitled
|
|
14. |
Aas, Kjersti. Two case studies: Model for risk of rainfall-induced water damages and use of machine learning to predict customer churn. Nordic meeting on Insurance Mathematics,; 2023-05-03 - 2023-05-04 NR
Untitled
|
|
15. |
Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. Modell for Solvens II - Versjon XIV: Modul for prising av rentegaranti. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 39 p. NR-notat(SAMBA/36/23) NR
Untitled
|
|
16. |
Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. Modell for Solvens II - Versjon XIV: Teknisk rapport for balansemodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 58 p. NR-notat(SAMBA/32/23) NR
Untitled
|
|
17. |
Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. Modell for Solvens II - Versjon XIV: Teknisk rapport for ESG-modul. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 32 p. NR-notat(SAMBA/37/23) NR
Untitled
|
|
18. |
Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen; Aastveit, Marthe Elisabeth. ALM-modell for Fremtind - Versjon 5: Estimeringsmodulen. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 69 p. NR-notat(SAMBA/29/23) NR
Untitled
|
|
19. |
Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen; Aastveit, Marthe Elisabeth. ALM-modell for Fremtind - Versjon 5: Teknisk rapport for balansemodulen. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 50 p. NR-notat(SAMBA/28/23) NR
Untitled
|
|
20. |
Andrade Mancisidor, Rogelio; Kampffmeyer, Michael Christian; Aas, Kjersti; Jenssen, Robert. Discriminative multimodal learning via conditional priors in generative models. Neural Networks 2023 ;Volume 169. p. 417-430 UiT BI NR
Untitled
|
|
21. |
Løland, Anders; Aas, Kjersti. Generation of synthetic data: methods for, lessons from and challenges with tabular data. dScience Synthetic Data Generation Workshop; 2023-09-25 NR
Untitled
|
|
22. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. Modell for Solvens II - Versjon XIV: Brukermanual. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 123 p. NR-notat(SAMBA/34/23) NR
Untitled
|
|
23. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. Modell for Solvens II - Versjon XIV: Estimeringsmodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 61 p. NR-notat(SAMBA/35/23) NR
Untitled
|
|
24. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. Modell for Solvens II - Versjon XIV: Teknisk rapport for passivamodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 309 p. NR-notat(SAMBA/33/23) NR
Untitled
|
|
25. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti; Aastveit, Marthe Elisabeth. ALM-modell for Fremtind - Versjon 5: Brukermanual. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 128 p. NR-notat(SAMBA/30/23) NR
Untitled
|
|
26. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti; Aastveit, Marthe Elisabeth. ALM-modell for Fremtind - Versjon 5: Teknisk rapport for passivamodulen. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 121 p. NR-notat(SAMBA/27/23) NR
Untitled
|
|
27. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Engebretsen, Solveig; Aas, Kjersti. Modellering av sannsynlighet for uførhet. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 57 p. NR-notat(SAMBA/18/23) NR
Untitled
|
2022
|
28. |
Aas, Kjersti. AI and machine learning in Big Insight. NAIS 2022 Symposium; 2022-06-01 NR
Untitled
|
|
29. |
Aas, Kjersti. Bruk av AI i finans og forsikring - hva er våre erfaringer?. Kunstig intelligens i finansnæringen - Hva er det og hvordan brukes det?; 2022-06-01 NR
Untitled
|
|
30. |
Aas, Kjersti. Bruk av data fra Brønnøysundregisteret og Norges domstoler i kredittscoringsmodell for FundingPartner. : Norsk Regnesentral 2022 13 p. NR-notat(SAMBA/43/22) NR
Untitled
|
|
31. |
Aas, Kjersti. Forklarbar AI og kredittrisiko. NTNU Student FinTech Forum; 2022-04-06 NR
Untitled
|
|
32. |
Aas, Kjersti; Günther, Clara-Cecilie. Counterfactual explanations for FundingPartner’s credit scoring model.. : Norsk Regnesentral 2022 26 p. NR-notat(SAMBA/09/22) NR
Untitled
|
|
33. |
Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. Modell for Solvens II - Versjon XIII: Modul for prising av rentegaranti. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 52 p. NR-notat(SAMBA/39/22) NR
Untitled
|
|
34. |
Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. Modell for Solvens II - Versjon XIII: Teknisk rapport for balansemodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 90 p. NR-notat(SAMBA/35/22) NR
Untitled
|
|
35. |
Aastveit, Marthe Elisabeth; Rognebakke, Hanne Therese Wist; Aas, Kjersti. Evaluering av XGBoost-modellen for prisestimater. : Norsk Regnesentral 2022 28 p. NR-notat(SAMBA/47/22) NR
Untitled
|
|
36. |
Andrade Mancisidor, Rogelio; Kampffmeyer, Michael; Aas, Kjersti; Jenssen, Robert. Generating customer's credit behavior with deep generative models. Knowledge-Based Systems 2022 ;Volume 245. p. - BI UiT NR
Untitled
|
|
37. |
Günther, Clara-Cecilie; Aas, Kjersti. Use of news sentiments in credit scoring model for FundingPartner. : Norsk Regnesentral 2022 17 p. NR-notat(SAMBA/26/22) NR
Untitled
|
|
38. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. Modell for Solvens II - Versjon XIII: Brukermanual. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 125 p. NR-notat(SAMBA/37/22) NR
Untitled
|
|
39. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. Modell for Solvens II - Versjon XIII: Estimeringsmodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 64 p. NR-notat(SAMBA/38/22) NR
Untitled
|
|
40. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. Modell for Solvens II - Versjon XIII: Teknisk rapport for passivamodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 316 p. NR-notat(SAMBA/36/22) NR
Untitled
|
|
41. |
Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. RSM - Versjon 5.0.1.R: Brukermanual. : Norsk Regnesentral 2022 80 p. NR-notat(SAMBA/05/22) NR
Untitled
|
|
42. |
Olsen, Lars Henry Berge; Glad, Ingrid Kristine; Jullum, Martin; Aas, Kjersti. Using Shapley Values and Variational Autoencoders to Explain Predictive Models with Dependent Mixed Features. Journal of machine learning research 2022 ;Volume 23.(213) p. 1-51 NR UiO
Untitled
|
|
43. |
Rognebakke, Hanne Therese Wist; Aas, Kjersti; Jullum, Martin. Saldoprognoser. : Norsk Regnesentral 2022 38 p. NR-notat(SAMBA/42/22) NR
Untitled
|
|
44. |
Wahl, Jens Christian; Aas, Kjersti. Modeling claim frequency for car insurance using meteorological data. : Norsk Regnesentral 2022 36 p. NR-notat(SAMBA/22/22) NR
Untitled
|
2021
|
45. |
Aas, Kjersti. DNB Total Risk Model Version 11: Technical report. Oslo: Norsk Regnesentral 2021 73 p. NR-notat(SAMBA/38/21) NR
Untitled
|
|
46. |
Aas, Kjersti. Explainable AI: Counterfactual explanations and Shapley values. Guest lecture 2 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning"; 2021-04-19 NR
Untitled
|
|
47. |
Aas, Kjersti. Explainable AI: Global explanations and LIME. Guest lecture 1 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning"; 2021-04-12 NR
Untitled
|
|
48. |
Aas, Kjersti. Forklarbar AI og kredittrisiko. Workshop risikostyring i bank; 2021-11-29 - 2021-11-29 NR
Untitled
|
|
49. |
Aas, Kjersti; Jullum, Martin; Løland, Anders. Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values. Artificial Intelligence 2021 ;Volume 298. p. - NR
Untitled
|
|
50. |
Aas, Kjersti; Jullum, Martin; Løland, Anders. Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values. The 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21); 2021-08-19 - 2021-08-26 NR
Untitled
|