Current Research Information SysTem In Norway
 
 

 Norsk versjon


 
Mainpage
Research results/NVI
Researchers
Projects
Research units
Log in
About Cristin
 
 
   
Back to search     Short format     Full format    
Export to


Search criteria:
Surname: Aas   First name: Kjersti   From: 2011   Institution: Norwegian Computing Center   All publishing channels

Showing results 1-50 of 306 << Previous 1 2 3 4 5 6 7    Next >>

2024
1 Aas, Kjersti.
Explainable AI: Counterfactual Explanations. 48th Winter Conference in Statistics; 2024-03-11 - 2024-03-14
NR Untitled
 
2 Aas, Kjersti.
Explainable AI: Global explanations. 48th Winter Conference in Statistics; 2024-03-11 - 2024-03-14
NR Untitled
 
3 Aas, Kjersti.
Explainable AI: Shapley values. 48th Winter Conference in Statistics; 2024-03-11 - 2024-03-14
NR Untitled
 
4 Aas, Kjersti.
Kredittscoring, forklarbar AI og syntetiske data. Forum for risikostyring i SpareBank 1-gruppen; 2024-01-24
NR Untitled
 
5 Aas, Kjersti.
Prediksjon av kundeavgang. Seminar; 2024-01-23
NR Untitled
 
2023
6 Aas, Kjersti.
Big Insight. Thematic working group on Sustainable Risk Management; 2023-09-04
NR Untitled
 
7 Aas, Kjersti.
Bruk av AI i finans og forsikring – hva er våre erfaringer?. Hvordan bruker finansnæringen kunstig intelligens?; 2023-04-19
NR Untitled
 
8 Aas, Kjersti.
Explainable AI: Global explanations. Guest lecture 1 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning; 2023-03-20
NR Untitled
 
9 Aas, Kjersti.
Explainable AI: LIME and Counterfactual explanations. Guest lecture 2 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning; 2023-03-24
NR Untitled
 
10 Aas, Kjersti.
Explainable AI: Shapley Values. Guest lecture 3 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning; 2023-03-27
NR Untitled
 
11 Aas, Kjersti.
Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values. Big Insight Celebration Day; 2023-11-17
NR Untitled
 
12 Aas, Kjersti.
Forklarbar AI og kredittrisiko. Seminar Finanstilsynet; 2023-09-13
NR Untitled
 
13 Aas, Kjersti.
MCCE: Monte Carlo sampling of valid and realistic Counterfactual Explanations for tabular data. FinTech AI in Finance and Banking; 2023-05-23 - 2023-05-24
NR Untitled
 
14 Aas, Kjersti.
Two case studies: Model for risk of rainfall-induced water damages and use of machine learning to predict customer churn. Nordic meeting on Insurance Mathematics,; 2023-05-03 - 2023-05-04
NR Untitled
 
15 Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen.
Modell for Solvens II - Versjon XIV: Modul for prising av rentegaranti. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 39 p. NR-notat(SAMBA/36/23)
NR Untitled
 
16 Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen.
Modell for Solvens II - Versjon XIV: Teknisk rapport for balansemodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 58 p. NR-notat(SAMBA/32/23)
NR Untitled
 
17 Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen.
Modell for Solvens II - Versjon XIV: Teknisk rapport for ESG-modul. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 32 p. NR-notat(SAMBA/37/23)
NR Untitled
 
18 Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen; Aastveit, Marthe Elisabeth.
ALM-modell for Fremtind - Versjon 5: Estimeringsmodulen. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 69 p. NR-notat(SAMBA/29/23)
NR Untitled
 
19 Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen; Aastveit, Marthe Elisabeth.
ALM-modell for Fremtind - Versjon 5: Teknisk rapport for balansemodulen. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 50 p. NR-notat(SAMBA/28/23)
NR Untitled
 
20 Andrade Mancisidor, Rogelio; Kampffmeyer, Michael Christian; Aas, Kjersti; Jenssen, Robert.
Discriminative multimodal learning via conditional priors in generative models. Neural Networks 2023 ;Volume 169. p. 417-430
UiT BI NR Untitled
 
21 Løland, Anders; Aas, Kjersti.
Generation of synthetic data: methods for, lessons from and challenges with tabular data. dScience Synthetic Data Generation Workshop; 2023-09-25
NR Untitled
 
22 Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti.
Modell for Solvens II - Versjon XIV: Brukermanual. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 123 p. NR-notat(SAMBA/34/23)
NR Untitled
 
23 Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti.
Modell for Solvens II - Versjon XIV: Estimeringsmodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 61 p. NR-notat(SAMBA/35/23)
NR Untitled
 
24 Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti.
Modell for Solvens II - Versjon XIV: Teknisk rapport for passivamodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 309 p. NR-notat(SAMBA/33/23)
NR Untitled
 
25 Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti; Aastveit, Marthe Elisabeth.
ALM-modell for Fremtind - Versjon 5: Brukermanual. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 128 p. NR-notat(SAMBA/30/23)
NR Untitled
 
26 Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti; Aastveit, Marthe Elisabeth.
ALM-modell for Fremtind - Versjon 5: Teknisk rapport for passivamodulen. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 121 p. NR-notat(SAMBA/27/23)
NR Untitled
 
27 Neef, Linda Reiersølmoen; Engebretsen, Solveig; Aas, Kjersti.
Modellering av sannsynlighet for uførhet. Oslo: Norsk Regnesentral 2023 57 p. NR-notat(SAMBA/18/23)
NR Untitled
 
2022
28 Aas, Kjersti.
AI and machine learning in Big Insight. NAIS 2022 Symposium; 2022-06-01
NR Untitled
 
29 Aas, Kjersti.
Bruk av AI i finans og forsikring - hva er våre erfaringer?. Kunstig intelligens i finansnæringen - Hva er det og hvordan brukes det?; 2022-06-01
NR Untitled
 
30 Aas, Kjersti.
Bruk av data fra Brønnøysundregisteret og Norges domstoler i kredittscoringsmodell for FundingPartner. : Norsk Regnesentral 2022 13 p. NR-notat(SAMBA/43/22)
NR Untitled
 
31 Aas, Kjersti.
Forklarbar AI og kredittrisiko. NTNU Student FinTech Forum; 2022-04-06
NR Untitled
 
32 Aas, Kjersti; Günther, Clara-Cecilie.
Counterfactual explanations for FundingPartner’s credit scoring model.. : Norsk Regnesentral 2022 26 p. NR-notat(SAMBA/09/22)
NR Untitled
 
33 Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen.
Modell for Solvens II - Versjon XIII: Modul for prising av rentegaranti. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 52 p. NR-notat(SAMBA/39/22)
NR Untitled
 
34 Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen.
Modell for Solvens II - Versjon XIII: Teknisk rapport for balansemodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 90 p. NR-notat(SAMBA/35/22)
NR Untitled
 
35 Aastveit, Marthe Elisabeth; Rognebakke, Hanne Therese Wist; Aas, Kjersti.
Evaluering av XGBoost-modellen for prisestimater. : Norsk Regnesentral 2022 28 p. NR-notat(SAMBA/47/22)
NR Untitled
 
36 Andrade Mancisidor, Rogelio; Kampffmeyer, Michael; Aas, Kjersti; Jenssen, Robert.
Generating customer's credit behavior with deep generative models. Knowledge-Based Systems 2022 ;Volume 245. p. -
BI UiT NR Untitled
 
37 Günther, Clara-Cecilie; Aas, Kjersti.
Use of news sentiments in credit scoring model for FundingPartner. : Norsk Regnesentral 2022 17 p. NR-notat(SAMBA/26/22)
NR Untitled
 
38 Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti.
Modell for Solvens II - Versjon XIII: Brukermanual. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 125 p. NR-notat(SAMBA/37/22)
NR Untitled
 
39 Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti.
Modell for Solvens II - Versjon XIII: Estimeringsmodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 64 p. NR-notat(SAMBA/38/22)
NR Untitled
 
40 Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti.
Modell for Solvens II - Versjon XIII: Teknisk rapport for passivamodul. Oslo: Norsk Regnesentral 2022 316 p. NR-notat(SAMBA/36/22)
NR Untitled
 
41 Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti.
RSM - Versjon 5.0.1.R: Brukermanual. : Norsk Regnesentral 2022 80 p. NR-notat(SAMBA/05/22)
NR Untitled
 
42 Olsen, Lars Henry Berge; Glad, Ingrid Kristine; Jullum, Martin; Aas, Kjersti.
Using Shapley Values and Variational Autoencoders to Explain Predictive Models with Dependent Mixed Features. Journal of machine learning research 2022 ;Volume 23.(213) p. 1-51
NR UiO Untitled
 
43 Rognebakke, Hanne Therese Wist; Aas, Kjersti; Jullum, Martin.
Saldoprognoser. : Norsk Regnesentral 2022 38 p. NR-notat(SAMBA/42/22)
NR Untitled
 
44 Wahl, Jens Christian; Aas, Kjersti.
Modeling claim frequency for car insurance using meteorological data. : Norsk Regnesentral 2022 36 p. NR-notat(SAMBA/22/22)
NR Untitled
 
2021
45 Aas, Kjersti.
DNB Total Risk Model Version 11: Technical report. Oslo: Norsk Regnesentral 2021 73 p. NR-notat(SAMBA/38/21)
NR Untitled
 
46 Aas, Kjersti.
Explainable AI: Counterfactual explanations and Shapley values. Guest lecture 2 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning"; 2021-04-19
NR Untitled
 
47 Aas, Kjersti.
Explainable AI: Global explanations and LIME. Guest lecture 1 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning"; 2021-04-12
NR Untitled
 
48 Aas, Kjersti.
Forklarbar AI og kredittrisiko. Workshop risikostyring i bank; 2021-11-29 - 2021-11-29
NR Untitled
 
49 Aas, Kjersti; Jullum, Martin; Løland, Anders.
Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values. Artificial Intelligence 2021 ;Volume 298. p. -
NR Untitled
 
50 Aas, Kjersti; Jullum, Martin; Løland, Anders.
Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values. The 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21); 2021-08-19 - 2021-08-26
NR Untitled
 
    Show next list